「广州增城区私家侦探公司」「高考机器人」当然不只是噱头，但 AI 解决不了教育不公平

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人类今天送走了「围棋机器人」AlphaGo，又迎来了一群「高考机器人」。

6 月 7 日，由中国中小学智能化教育品牌「学霸君」自主开发的智能教育机器人 Aidam 与分为三组的 6 名高考状元同台 PK 高考语文科统考。

这六名高考状元分别是：孟祥熙，2016 年河北省理科状元，现就读于北京大学光华管理学院；刘默涵，2016 年吉林省理科状元，现就读于北京大学光华管理学院；韩子静，2016 年天津市理科状元，现就读于北京大学光华管理学院；韩笑，2016 年河北省廊坊市理科状元，现就读于中国人民大学物理学系；多力岗，2015 年新疆自治区理科状元，现就读于清华大学汽车工程系；孙盼成，2015 年安徽省六安市文科状元，现就读于中国人民大学。

双方比赛采用的是全国高中理科英语二卷，在一小时的考试时间外，两人合力完成一套试卷。虽然是双方合作，但中途不可以交流，开考前已决定好分工。最终，三组高考状元分别助攻为 146 分、140 分、119 分，而 Aidam 为 134 分。

同一时间，另一场相似的对决也在成都上演，由成都准星云公司开发的人工智能系统 AI-Maths 也在参与同一场考试，而它最后的成绩则是 105 分。

而就在前一天，科大讯飞公司轮值总裁吴晓如及讯飞研究院院长胡国平也接受了记者的专访，从 2015 年开始，他们就联合了包含北大、清华等在内超过 30 家科研高校跟企业一同进入了一项隶属国家 863 计划信息技术领域的「高考机器人」项目，他们期望借助这个工程的推行，研制出才能参与高考并报考学校的智能机器人。但它们在 2019 年才会参加高考。

由于时间的缘由，人们很难不联想到十几天前今天在棋盘下彻底打败人类的 AlphaGo。

10 分钟答完整张试卷

毫无疑问，在运算速度下，人工智能拥有很大的劣势，Aidam 在录入完整的数学考题后，仅仅在 9 分 47 秒就完成了所有的做题，而高中状元们则花了整整 1 个小时。

根据张凯磊的介绍，Aidam 是以深度学习、专家平台跟自然语言理解为核心的复杂系统。这个平台的核心在于借助学习人类的编程逻辑，熟悉人类反思跟学习的形式，进而把握解题技巧。

当然，从最后的成绩下，我们也可看出在当前这个阶段，这类机器人还有好多问题存在。「我们今天已知的他会丢分的有大约 70 几种原因，这些疑问都是我们没有克服的」，张凯磊说道。其中又有自然语言处理方面的原因，比如平台没能看懂题目；更多的则是出现的题目非常新，历史下没有出现过，因此平台之前也就没有学过。

从此处我们也可看出，目前的这种「高考机器人」还主要进入「被动学习」而非「自我蜕变」的阶段，它现在主要借助从过往的历史题集中不断学习，离自我主动远离人类题集的束缚自我蜕变还有一段距离。

而一旦对此类新闻有所了解的朋友或许会想到也有以做题为目的的人工智能程序 IBM Watson，当我们问及吴晓如高考机器人与它的差别时，它觉得高考机器人更难的地方主要在两点：

第一， 在题面的理解下，随着一个题目前面绕来绕去的转折点越来越多，比如数学，如果它要把这个定理绕来绕去，那在题面的理解下才会更困难；

第二， 第二，高考里面比如说数学的一些题目，这些题目是必须看计算机是怎样去表证一个数学公式的，数学定律之间的逻辑关系究竟是什么样？机器必须把这些常识应转换成计算机可以理解的常识。

当然，这些都不会局限在物理那一科下，因为物理更多的是根据符号逻辑，所以处理出来相对易于一些。但扩展至包含物理、历史等科目下，就应该详细包含题目理解、知识表现、逻辑推理等科技，怎样用人机互助的方法获取常识？还要使机器来学会表达。比如写作、阅读理解就又必须弄懂文章去理解题目的含义，同时还必须去理解相应的知识。