广州私人调查公司

情感倾向性论文： 基于情感词词典的中文句子情感倾向分析【中文摘要】 文本情感倾向分析是指通过计算语言学的相关方法, 抽取和分析文本的主观倾向性信息,包括判断情感极性情感词,以及从中抽 取出于情感,倾向性论述相关的各要素情感词,这些要素包括文本的评价对 象,文本的倾向性(包括褒义,贬义,中立等),以及文本在该情感极性 上的强度等。 随着互联网的普及,网络上的评论性文本越来越多,人们 急需将这些文本进行自动的分析,因此对文本倾向性分析的研究成为 互联网领域的研究热点。 句子级的中文文本情感倾向性分析是其中的 一个非常基础并且重要研究课题。本文在认真分析研究有关资料,并 对一些具有代表性的情感倾向性分析算法研究的基础上,探讨了一般 情感倾向性分析常用方法的原理和不足之处,以及在情感倾向性分析 过程中遇到的一些问题,针对这些问题提出了相应的解决办法并通过 实验与其它算法进行了比较。本文的内容涉及下面 4 个方面：1、提 出了训练语料规模失衡的情况下的如何保证算法对语料平衡要求的 处理方法；从而解决了训练语料规模失衡对分类效果带来的负面影 响。2、通过对情感词置信度的评价算法研究,提出了对大规模情感词 词典的拆分方法,降低了置信度较低的情感词对情感倾向性分析带来 的负面影响,并通过实验验证了该方法的有效性... 【英文摘要】The sentimental orientation analysis of Chinese texts refers to extract and analyze subjective information from texts, including judging the sentimentpolarity and mining each relevant element of sentimental orientation discussion which contains opinion object, the sentimental orientation of texts (including positivity, negativity, neutrality), and knowledge of how the texts related to the orientation intensity. With the more popularity of the Internet, come out the more commentary texts which are needed to... 【关键词】 情感倾向性 情感词置信度 TSVM 文本分类 多层次分 类 褒贬分类 【英文关键词】sentimental orientation sentimental words confidence TSVM texts classification multi-level classification sentiment classification 【索购全文】联系 Q1：138113721 Q2：139938848【目录】基于情感词词典的中文句子情感倾向分析 4-6 ABSTRACT 6-7 第一章 绪论 10-20摘要 1.1 研究 1.2.1背景及意义 10-111.2 国内外研究现状 11-16词语级情感倾向性分析 12-14 14-151.2.2 句子级情感倾向性分析 1.3 研究1.2.3 篇章级情感倾向性分析 15-16目标及主要内容 16-18 18-191.4 课题研究中使用的资源及其介绍 第二章 句子的情感 2.21.5 论文的组织结构 19-20倾向性分析 20-302.1 情感倾向性分类的任务 20常用算法介绍 20-26 20-23 介绍 25-26 26-27 27-282.2.1 支持向量机(SVM)介绍 2.2.3 常用特征抽取算法的2.2.2 TSVM 23-252.3 基于 SVM 及 TSVM 算法的情感倾向分析 2.4 现有算法的不足及相关算法的对比 2.4.1 基于 SVM 算法的不足 27-28 2.4.2 基于情感词词典的一般算法 28 28-29 究 30-362.5 实验数据及分析 第三章 情感词的置信度研 3.2 基于情感2.6 本章小结 29-303.1 情感词词典的介绍 30-31词置信度的情感词词典拆分 31-34 算 31-333.2.1 情感词置信度的计 33-34 3.3 实验及 第四章 规则集对3.2.2 情感词词典的拆分结果分析 34-35 分类算法影响的研究 363.4 本章小结 35-36 36-424.1 规则集建立的目的和必要性 4.2.1 一般的规则抽取算 4.3 第五章 多4.2 规则抽取算法 36-40法 36-374.2.2 本文改进的规则抽取算法 37-40 4.4 本章小结 41-42实验及结果分析 40-41层次情感倾向分析系统 42-53 42-435.1 系统总体结构介绍 5.35.2 中性、极性情感倾向性分析系统 43-46褒、 贬情感倾向性分析系统 46-50 系统总体介绍 46-47 47-485.3.1 褒贬情感倾向性分析5.3.2 处理上下文关系 5.3.4 基5.3.3 基于 DIC1 的情感倾向分析 48于 DIC2 的情感倾向性分析 48-49 向性分析 495.3.5 基于规则集的情感倾5.3.6 基于 TSVM 的情感倾向性分析49-505.4 实验结果及其分析50-525.4.1 中性、 极性结果及分析 50-51 51-52 53-55 望 54-555.4.2 褒贬二分类结果及其分析 第六章 总结与展望 53-54 6.2 未来工作展 攻读硕士5.5 本章小结 52-53 6.1 本文研究工作总结 参考文献 55-64 65致谢 64-65学位期间发表的论文