广州私家侦探可信吗

“情感计算”的四个理论误区仇德辉 目前的情感计算存在四个理论误区，严重地制约着情感计算技术的发展，必须加以澄清。 一、认为情感计算的理论基础是心理学。 要想客观地、精确地、系统地进行情感计算情感理论，就必须满足如下基本条件： 一是，其理论前提必须以基本的公理为研究前提；二是推理运算必须遵循严 密的逻辑程序；三是研究结果必须经得起严格的实践或实验的检验。 目前的情感计算理论主要建立在心理学基础之上。心理学把情感定义为： “人对于客观事物是否符合人的需要而产生的态度的体验”，这就在怎样理 解“人的需要”、“态度”和“体验”等方面存在歧义；把人的情感分为五 种基本类型：快乐、焦虑、悲伤、愤怒和厌恶，其它情感都是由此派生出来 的，这种划分方法缺乏理论依据；对于情感的测量与计算，缺乏理论前提、 逻辑法则、计算方法与计算尺度。总之，心理学对于情感计算不能提供公理 性、精确性和系统性的理论支持。 “数理情感学”以“统一价值论”的理论基础，而它是以物理学的基本 公理为研究前提，以严密的推理运算方法，实现了所有形式价值之间的统一 计算。 它认为情感的哲学本质就是 “人脑对事物的价值关系的一种主观反映” ， 它以数学形式对情感进行了精确定义，建立了情感和价值观的数学分析模型， 实现了情感的合并运算和合成运算，根据价值的不同变化特征对情感进行了 科学分类。

这样一来，主观的、模糊的、片面的“情感计算”就立即转化为 客观的、准确的、系统的“价值计算”。 二、认为情感计算的核心就是对情感生理指标的计算。 目前的情感计算主要包括对情感的感受强度（或情感维度）、表达强度 （或表情）和生理唤醒指标等三个方面的计算。情感感受强度有两个维度： 一是愉悦度，通过惊反射方式来测量其生理指标；二是激活度，通过皮肤电 反应方式来测量其生理指标。情感表达主要包括面部表情、姿态表情、语调 表情三种，脸部运动编码系统可应用于人脸表情的自动识别与合成；MPEG-4 V2 视觉标准可以组合多种表情以模拟混合表情；针对人的肢体运动可以设计 出一系列运动和身体信息捕获设备；语调表情是通过语音的高低、强弱、抑 扬顿挫来表达说话人的情感，可以根据语音信号的时间、振幅、基频和共振 峰构造等特征和不含感情的平静语音信号进行比较，寻找不同情感信号特征 的构造特点和分布规律。生理唤醒指标包括皮质醇水平、心率、血压、呼吸、 皮肤电活动、脑电图、瞳孔直径等，可以采用不同的设备和技术进行测量等。 情感的这种计算方法，主要存在如下几个问题： 1、要建立情感的识别系统和表达系统，就必须对情感的基本类型进行划 分，以确立情感的基本模态。

然而，情感的基本类型究竟应该根据什么原则 和标准来划分，有何理论根据？ 2、对于同一类型情感，无论是情感感受强度，还是情感表达强度和情感 生理唤醒情感理论，都可以采用不同的生理指标进行计算和测量，究竟应该选用哪一 个生理指标？3、对于同一类型情感采用同一个生理指标进行测量和计算时，由于受到 许多环境因素和人体其它生理因素和精神因素的影响，其测量值的差异性和 波动性如何消除。 4、不同的情感类型之间没有通约性，由此产生的不同生理指标之间也没 有通约性，如何进行相互比较和统一度量？ 5、人的情感内容和感情方式是极为丰富的，各种情感之间相互渗透、相 互作用、相互转化，往往有着相当复杂而且变化频繁的关系，那么对于情感 的计算就需要真正天文数字般的情感数据资源库，还需要海量的计算模型与 计算工作量，而人脑为何并不需要？ 6、有些复杂而微妙的情感，如怀疑、犹豫、迷茫、怜悯、尴尬、自我表 现等，其生理指标的变化极其微弱而且短暂，对于它们的计算和测量如何进 行？ 7、有些情感（如“对敌人的仇恨”与“对亲人的生气”）往往具有相同 或相近的生理指标， 但两者所表达的价值内涵往往相差很大， 如何进行区别？ 8、情感的感受强度和表达强度与各种生理指标的变化量度通常不是成线 性函数关系，大部分都是呈非线性的、不连续的、模糊的、概率性的、波动 的函数关系，因此采用生理指标的变化量来计算情感的感受强度和表达强度， 如何消除其误差性和不确定性。