「调查婚姻出轨」李德毅：没有交互认知，自动驾驶或是个陷阱

编者注: 2016年11月23日，科大讯飞召开了年度会议. 会上，中国工程院院士，欧亚科学院院士，中国人工智能研究院院长李德义作了题为“互动认知”的演讲. 雷锋网已编辑并整理（删除）:

计算机世界对计算认知了解甚多，但对交互认知了解不足.

今天我想谈谈互动认知. 为什么要学习互动认知？让我们从图灵测试开始. 图灵测试本质上是一个交互式测试.

自闭症是互动性认知障碍的典型疾病. 自闭症在互动中遇到许多困难. 如果现在我们用聊天机器人代替人，而这台机器则用自闭症患者代替. 我想问: 测试人员能否区分谁是机器人和谁是机器人？这是图灵测试的缺陷.

让我们看看这样的对话: 您今天在吃什么？

同一问题，机器人的回答有所不同. 一开始它很礼貌地回应: 鸡蛋炒饭. 后来开始解释. 如果您一次又一次地问: 今天吃了什么？它说: “你病了！”

这反映了聊天者的个性，修养和幽默. 这称为不确定性相互作用. 我们需要的不是“问题-答案”系统，而是生活中的聊天机器人. 因此，我们看到聊天总是发生在特定的上下文和语义中.

在过去半个世纪的自然语言理解中，我们是否对语法和结构，上下文和语用学或语言交互的不确定性给予了过多关注？

我们需要研究互动和互动认知的外在表现: 如何听，如何看，如何感觉. 听力是语言的互动，视觉是图像的互动，听力是体感的互动. 脑认知的内涵应该是三个: 记忆认知，计算认知和互动认知，而不是一个.

我们认为研究互动和记忆是有意义的. 语言可以理解为交互式认知的语义注释，图像可以理解为交互式认知的情感注释，而身体感知则可以称为身体语言. 交叉认知的量度可以通过情商和智商来表达.

著名的阿尔伯特法则告诉我们「情感机器人」，语义的作用仅为7％，语言的作用为38％，面部表情和记忆的作用为55％. 您可以通过语音表达这些情绪吗？为什么不进行这样的情感研究呢？语音语调是情感的体现，意味深长于言语.

因此，我们强调要成为一个好的机器人，我们首先必须具备互动能力.

互动认知的不确定性包括: 互动触发的瞬时性，互动方法的随机性以及互动内容的未知性. 这要求我们研究不确定的人工智能. 不确定性人工智能必须在看似瞬时的随机性和未知性中发现交互式认知的基本规律，并且还可以反映不确定性的魅力.

与听觉，触觉等相比「情感机器人」，视觉支配着我们的情感感知并影响着我们的思维方式. 因此，生物视觉图像交互的情感表达成为交互认知的核心.

图灵测试存在漏洞. 如果被测方保持沉默或积极干预，则有可能颠覆测试人员的优势，很难区分对方是人还是机器人，并再次暴露出图灵测试的缺陷. 图灵测试最初是为了测试对方是否具有人类智慧. 如果多次使用图灵测试的漏洞，则图灵测试将转化为一个问题，即谁比该测试的两个方面更聪明.

由于这个漏洞，我们开始研究交互式认知以及如何突破图灵测试的漏洞.

对话是最直接，最便捷的交互，几乎所有服务机器人都必须进行对话. 您可以使用对话机器人作为研究交互式认知的突破吗？

聊天是一种简短的短期对话. 这也是最常见的对话. 聊天可能是胡说八道，但可以带来亲切感. 这是社会生活中必不可少的. 乏味. 因此，交互式认知可以从“ Internet +对话机器人”的发展开始.

对话是所有服务机器人都无法绕开的障碍. 对话机器人本身是一个活生生的认知主题，而不是严格的“问题-答案”系统. 充满不确定性和灵活性，并具有情感和言语互动. 我们需要聊天机器人. 利用云模型的不确定性开发对话式机器人.

对话机器人的正式约束条件是:

随着对话的进行，不确定性将大大降低. 因此，我们建议不要一直关注语义和构造，而现在我们需要关注应用程序和上下文. 在这种情况下，我们要开发一个对话引擎.