「广州调查网」机器人应不应该「人尽可造」？

自1920年代在捷克语中将“ Robata”（从属词）引入英语以来，“机器人”一词最初用于描述使人感到不适的事物.

在1930年代，人们一直担心机器人会抢走他们的工作，提高意识并最终成为主人. 在随后的几十年中，科幻小说或电影中的机器人具有经典图像. 人类充满了杀戮.

在过去的一年中，您可能已经看到或听到过很多各种各样的“机器人”初创公司，它们被重新命名为各种智能设备，甚至两次基于儿童玩具. 包装...我们在童年时代就听到的令人兴奋的机器人已经变成“许多人可以制造的”，而且总是傻瓜.

但是，机器人技术研究的终点不应只是冰冷的模仿和类似机械的功能堆叠. 当“笨拙的”和“笨拙的”逐渐成为机器人的代名词时，我们应该反思一下未来的机器人应该具有什么样的形式？

什么是机器人？

随着技术的进步，越来越多的拟人或准物理“机器”形式开始大量出现，但实际上，“机器人”的概念并不局限于此.

举一个简单的例子，Google可以识别99.9％的垃圾邮件并将您的声音转换为文本. 这是最常见的机器人形式.

要理解“什么是机器人？”这个问题，我们必须理解“人工智能”和“机器学习”这两个概念.

简单来说，“人工智能”是指赋予机器人类智力，以便机器可以像人类一样独立思考；通俗地说，“机器学习”是让机器自己学习，然后使用所学的知识来指导进一步的判断.

当然，当前的人工智能还没有发展到很高的水平. 与人脑相比，这种智能还处于非常幼稚的阶段，但是目前，我们可以让计算机掌握某些知识并更加智能地帮助我们. 实施简单或复杂的活动.

我们使用了一堆示例数据来允许计算机执行操作. 样本数据可以用一个类别标记，并设计惩罚函数. 通过连续迭代，机器学习如何分类并最小化惩罚. 然后将学习到的分类规则用于预测和其他活动.

那么，高度智能的机器可以像人类一样学习道德吗？麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室主任Daniela Rus认为，简单的方法是让机器尽可能多地学习，同时通过制定一些规则，例如设置一些标志来提醒并让机器人表现得像人一样.

在这一点上，前Google首席执行官EricSchmidt和DanielaRus的看法非常相似:

“我认为计算机不可能模拟人工智能. 由于人脑中神经元太多，我们只能让机器学习. 大脑将通过这样的概念可以用于机器学习，但我认为人工智能与人脑不同，它只是使用了人脑的一些功能概念.

人类是正义的，机器是邪恶的？ DanielaRus认为这种情况仅存在于计算机上. 人类现在已经成为了好机器人，而不是少数派报告中那样.

“帮助我打扫厨房的机器人实际上是人类最需要的机器人. ”

我们应该创造什么样的机器人？

博士Daniela Rus毕业于康奈尔大学计算机科学系，后来成为安德鲁和埃纳·维特布学院的电气工程与计算机科学教授. 她还担任MIT人工智能实验室和计算机科学实验室的主任. DanielaRus教授的研究兴趣主要是机器人技术，移动计算和大数据.

Daniela相信: “使用计算机将机器人和人工智能集成在一起，我们可以真正领导定制制造，并且可以使用打印机来打印所需的一切. ”

如果我们可以设计具有自我设计能力的机器和具有自我配置的装配线，并通过发送指令来为将来的制造任务获得最佳形状的产品，那么我们将从根本上改变生产方法. 由于正在开发用于定制生产的工具和机器人，因此此过程可能需要数年时间，并且生产成本极其昂贵.

“例如，汽车行业最终实现了80％的自动化，因为汽车行业使用了高容量的代表性流程. 相比之下，电子行业仅实现了10％的自动化，而飞机行业实现了约30％的自动化之所以能够实现这一目标，是因为该行业的产品线流程短，产量大或复合程度高. ”