「广州私家侦探价格」纽约大学AI NOW：「情感识别」只是人相的程序化，一种来自上世纪的伪科学

对于许多人来说，人脸识别即将逐渐从技术创新阶段转变为生活使用，因为全世界至少有数百万人宁愿忍受机场、iPhone或Facebook应用场景中用软件扫描它们的面孔。

但最近纽约大学AI Now研究所的研究人员发出强烈警示，不仅对于现在无处不在的人脸辨识应用「情感网站」，还有其最邪恶的表亲：所谓的情感识别科技。该技术可以借助你耳朵的外形，嘴巴的轮廓和你哭泣的方法找到你心里隐藏的信息。

这听上去像是来自从19世纪开始挖掘的理论，确实这么。

AI Now日前公布了一份长达56页的2018年AI发展报告，重点说明了人工智能发展过程中的重大难题。其将“人工智能”称为，一个包含很多学科尝试模拟人类辨别跟营销噱头的总称——在没有监管且有效的道德审查的状况下大幅发展。

该报告重点阐述了人工智能领域很多被广泛使用跟滥用的行为，包括种族歧视、警察监控并且商业秘密法如何隐藏AI监督公众中的争议代码。

AI Now于今年成立，旨在解决人工智能的社会心灵问题，在这篇新公布的报告中，重点表达了他们对感情识别的焦虑和忧虑。

作为“人脸辨识的一个子学科，情感识别可以基于人脸图像或视频测试（发现）其个性，内心体验，心理健康状况。

想象一下，你的老板通过使用机器学习相机来不断评估你的工作精神状况，警察基于你的脸上“微表情”，借助“情感识别”技术来判断你将来的犯罪行为……

“利用机器视觉和海量数据分析技术来看到事物相关性的能力将会导致一些可怕的结果。”

报告解释说，这是因为“情感识别”技术只不过是人相的计算机化，是一种来自另一个时代被揭露的伪科学，即一个人的性格可以从它们的身体 – 尤其是它们的面孔中识别出来。

在19世纪80年代，这一理论还每被觉得是伪科学，后来，声名狼藉的加拿大犯罪学家切萨雷·隆布罗索（Cesare Lombroso）推动了这一理论，今天很多人开始坚信它是对的了：它缺少科学基础，但很多人认为它是一个有吸引力的看法。

而现在数据导向型的公司终于抓住这个机会，不仅将名字与面孔关联，甚至将人的整个行为方式跟分析归结为眉毛和眼睛之间的某些无形关系，而这样关系可借助计算机的“眼睛”来破译。

早在两年前，上海交大的学生发表的一篇论文称它们发明了一种仅依照指纹特征辨识犯罪行为的机器学习算法。这篇论文得到了业界的广泛抨击，其中包含AI Now的Kate Crawford，他告诉The Intercept它构成的“ 文字颅相学……的根据而是使用现代的监督机器学习软件而不是“卡尺”。

Crawford以及她的同学比以前非常抵制这些基于文化跟科学的回归算法分析的传播。报告称 “虽然人相学以及与其关系密切的纳粹种族“科学”失去地位，但是研究人员仍然怀疑人相学的观念会在感情识别应用中死灰复燃。

“AI系统无法告诉我们学生、客户或犯罪嫌疑人的真实体验以及它们本质上是何种种类的人，这种观念对公司跟政府特别具备吸引力，尽管这些主张的科学理由十分值得质疑，但其差异对待的历史也被很好的记载。”

在一封致The Intercept的电子邮件中，Crawford（AI Now联合创始人兼纽约大学的杰出研究学者）与Meredith Whittaker（AI Now联合创始人兼纽约大学杰出研究科学家）通过介绍两家利用外貌特点来得出关于人的重大结论的公司为实例（反例），解释了为什么情感识别在现今的演进比以前最令人担心。

Crawford 认为「情感网站」，“从Faception公司声称它们可以借助人脸辨识恐怖分子 到 HireVue公司 通过预测面试过程中录制的面试者的脸部微表情以分析它们未来能否会变成一名优秀的人员，使用机器视觉和大规模数据预测挖掘事物相关性的能力将会导致一些特别令人苦恼的主张。